استخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق: موقع جسور لخدمات التسويق الرقمي
دخل الذكاء الاصطناعي في العديد من المجالات نظرا لما يتمتع به من قدرة
تحليلية وسرعة، وفي مجال التسويق له تأثير كبير حيث يستخدم في:
1- تقييم العملاء المحتملين (تسجيل النقاط) Lead scoring
يمكن تدريب نماذج الميل التي يتم إنشاؤها بواسطة التعلم الآلي على
منح نقاط للعملاء المحتملين بناءً على معايير معينة، حتى يتمكن فريق المبيعات من
تحديد مدى جدية العميل المحتمل، وما إذا كان يستحق تخصيص الوقت له، وهذا مهمًا
بشكل خاص في الشركات التي تعمل بنظام B2B والتي
لديها عمليات بيع استشارية، حيث تستغرق كل عملية بيع وقتًا طويلاً من فريق
المبيعات، ومن خلال الاتصال بالعملاء المحتملين الأكثر صلة يمكن لفريق المبيعات
توفير الوقت وتركيز الجهود بشكل فعال فيما يتعلق باحتمالية شراء العملاء
المحتملين.
2- استهداف الإعلانات Ad targeting
يمكن أن تمر خوارزميات التعلم الآلي على كميات هائلة من البيانات
التاريخية لتحديد الإعلانات التي تحقق أفضل أداء على أي نوع من الأشخاص وفي أي
مرحلة من عملية الشراء، وباستخدام هذه البيانات تُمكن الشركات تقديم المحتوى
الأكثر فاعلية لهم في الوقت المناسب، ومن خلال استخدام التعلم الآلي لتحسين آلاف
المتغيرات باستمرار يمكن من وضع إعلانات ومحتوى أكثر فعالية مقارنة بالطرق
التقليدية.
3- التسعير الديناميكي Dynamic pricing
تساعد التخفيضات في بيع المزيد من المنتجات، وتعتبر الخصومات أكثر
فعالية ولكنها يمكن أن تؤذي إلى نتائج عكسية، فإذا قمت بعملية بيع ضعف المبيعات
المعتادة مع هامش ربح أقل بثلثي المبيعات العادية، فإنك ستحقق ربحًا أقل مما كنت
ستحققه إذا لم يكن لديك تخفيضات.
4- تخصيص المواقع والتطبيقات Web and app personalisation
يساعد استخدام نموذج الميل التنبؤ بمرحلة العميل في رحلة الشراء
وتقديم المحتوى الأكثر ملاءمة لهذا العميل سواء على تطبيق أو على صفحة ويب، إذا
كان الشخص جديدًا على الموقع فإن المحتوى الذي يمنحه معلومات ويجعله مهتمًا سيكون
الأكثر فعالية، بينما إذا قام بزيارة الموقع عدة مرات وكان مهتمًا بالمنتج بشكل
واضح فإن المحتوى الأكثر تفصيلا حول مزايا المنتج سيحقق أداء أفضل.
5- روبوتات المحادثة Chatbots
تحاكي روبوتات المحادثة الذكاء البشري من خلال قدرتها على فهم
استفسارات العملاء وإكمال طلباتهم، تتوفر خدمات روبوتات المحادثة المتخصصة في
الشركات مثل تجار التجزئة لإدارة خدمة العملاء لديهم، ويمكن للعلامات التجارية
تطوير نهجها الخاص باستخدام واجهات برمجة التطبيقات (APIs) من موفري المنصات مثل Facebook Messenger
ومساعد Google.
يعزز Facebook تطوير روبوتات المحادثة
للعلامات التجارية من خلال تطبيق Messenger الخاص به، والذي يعد
شكلاً آخر من أشكال واجهة المستخدم التفاعلية (UI)، وعلى سبيل المثال
أطلقت Pizza Express ™ روبوت محادثة جديدًا على Facebook Messenger
يسمح للمستخدمين بالحجز في مطاعمها، يمكن دمج معالجة اللغة الطبيعية (NLP) المضمنة في Messenger
لصفحة Facebook ومع منصة الذكاء الاصطناعي Wit.ai للكشف التلقائي عن
المعنى والنية في الرسائل النصية والرد وفقًا لذلك.